白话详解何为量化投资
量化投资( Quantitative Investment ),简单地说,就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。数量化投资的组合构建注重的是对宏观数据、市场行为、企业财务数据、交易数据进行分析,利用数据挖掘技术、统计技术、计算方法等处理数据,以得到最优的投资组合和投资机会。
量化投资,故事才刚刚开始
量化投资就是借助现代统计学、数学的方法,从海量历史大数据中寻找能够带来股票上涨的多种“大概率”策略和规律,并在此基础上,综合归纳成因子和模型程序,最终纪律严明地按照这些数量化模型组合来进行独立投资,力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。
海外量化投资已经非常成熟,而中国采用量化技术的进行投资才起步不久,相对来说量化对冲基金捕捉套利机会用的多一些,而主动管理的纯股票型基金还是少数。此外中国市场无效性和波动性更大,可挖掘的规律更多,故机会与前景看好,可以说,量化投资正步入黄金时代。
量化投资的特征
量化投资的运作和FOF(基金中的基金)有点像类似,基金经理构建出一篮子模型组操作公募基金。每个模型根据自己的构建原理自主选股,好像是一个独立的子基金。在运作过程中,基金经理根据实际情况和业绩因地制宜的对因子或模型进行调整,使之不断迭代,持续有效。一般来说,真正的量化投资,基金经理是模型的构建者和资金的给与者(仓位控制),至于模型选出什么股票,基金经理不是无权干预,而是无法干预。
这么一来,量化投资保证了模型的独立自主和自我学习的有效性,最大限度的降低了人性弱点可能带来的错误干预。于是从结果和宏观层面来看,量化投资和普通的主动管理基金就形成了巨大的差别,如图:
左边第一列有点夸张,不是说量化投资基金经理很闲,这里主要说的是工作模式。主动投资管理的基金经理要不停的挖掘、调研、选股票,靠的是人;而量化投资基金经理更多的是进行数据分析、构建新的模型、研究外方股东有啥最新最先进的模型进行本土化尝试,股票交给模型来挖,靠的是电脑。
此外,主动投资管理基金经理都希望挖掘到牛股,那感觉就像杨过对小龙女,不说天长地久吧,想至少赚个好几倍的心还是有的。量化投资则不同,电脑自动买卖,换手率高,股票基本不长期持有,一旦达到目的触发相应规则立刻卖出。那感觉像楚留香,说的直白一点,人家就是来谈恋爱的,不是来结婚的。
所以一切结果最后体现在持仓上,就是一般量化投资产品没有“十大重仓股”的概念,比如某些量化投资产品持仓300多只股票每个股票占比都小于2%,非常分散,也就保证了量化投资产品可以覆盖多个行业的多只股票,分散投资、分散风险,也就能圈住各个热点板块的轮动。
量化基金的收益来源:αα……α+β
1、αα……α:量化投资获取超额收益的逻辑是:不求在每只股票上都赚很多钱,但求在很多股票上每只都赚一点钱。一句话,积小胜为大胜,积全市场很多股票的小α为整个基金的大α。原理在于,量化投资的优势不是对单一上市公司的深度挖掘,而是对全市场股票进行的大样本、大数据、大强度的广度挖掘。这一点,“人脑”做不到,只能用“电脑”。
2、β(市场风险):这点不用细说,去年以来市场整体向上,自然给量化产品带来很高的系统性收益。
业绩的持续性和模型的有效性
持续性的业绩非常重要,一般来讲,某一个基金前一年表现的很好后一年就会很差,只有少数“神一般”的基金经理才能做到改变逻辑、改对逻辑、最终还能获利。量化投资的运作原理决定了对于市场热点而言,它不会赚翻,但是绝不会错过。从业绩上来看,量化投资连续多年把握住了机会,未来如何?可以期待并加以验证!
同时,量化投资的有效性在未来依然会持续很长时间,原因有三:
- 历史数据的样本空间会越来越大,而我们对大数据的分析能力也会越来越强,可挖掘的信息就会越来越多;
- 投资人的研究能力再厉害人再多,也无法覆盖全市场所有的股票,这就为量化投资提供了施展的空间;
- A股的波动性和无效性,决定了量化投资挖到金矿的概率依然是非常大!
快来,让我们一起看上帝
量化投资的起源是在海外,如果大家对量化投资感兴趣,想知道原来除了巴菲特之外,这世上还有另外一种股神的话,可以了解一下公认的全球量化之王、华尔街的异类、世界顶级数学家詹姆斯•西蒙斯老师那让人瞠目结舌的人生:
23岁戴博士帽;26岁为美国政府破译密码;30岁任数学系主任;37岁获几何学最高奖;44岁杀入华尔街成立传奇量化对冲基金;1988年至2010年退休年均回报率高达35%,不仅远远跑赢大市,较索罗斯和巴菲特的成绩高上十余个百分点;花甲之年跻身福布斯富豪榜的72名并承诺捐出大部分财产。
后续:市场若好,便是晴天;那市场转熊呢…
说了这么多好听的,不好听的也必须要说:单纯的量化投资方式,产品表现好和中小盘的轻舞飞扬不无关系,那么万一中小盘行情结束了呢?万一经济和市场没大家想的那么美好呢?风险无处不在,风险永远是一场说来就来的意外。
因此,对于量化这种“锋利”的投资方式,在瞬息万变的市场环境中,对冲将是控制风险的最好选择!